Moral Machine (Ahlak Makinesi), otonom araçlar bağlamında etik karar vermeyi keşfetmek için MIT’deki araştırmacılar tarafından geliştirilen çevrimiçi bir platformdur. Platform, kullanıcılara sürücüsüz bir arabanın yoldaki yolculara, yayalara veya diğer araçlara potansiyel olarak zarar verebilecek bir karar vermesi gereken çeşitli varsayımsal senaryolar sunar. Kullanıcılardan her senaryoda bir karar vermeleri isteniyor ve sonuçlar, otonom araçların davranışlarına rehberlik etmesi gereken etik ilkeler hakkında kamuoyu hakkında veri toplamak için kullanılıyor. Ahlak Makinesi, karar vermede makine öğrenimi algoritmalarının rolü, tehlikeli durumlarda farklı türde bireylere öncelik verme etiği ve kültürel ve toplumsal değerler etik karar vermeyi şekillendirir.

Moral Machine (Ahlak Makinesi), Massachusetts Institute of Technology’deki (MIT) araştırmacılar tarafından otonom araçlar bağlamında etik karar vermeyi incelemek için geliştirilen çevrimiçi bir platformdur. Platform, kullanıcılara sürücüsüz bir arabanın yoldaki yolculara, yayalara veya diğer araçlara potansiyel olarak zarar verebilecek bir karar vermesi gereken çeşitli varsayımsal senaryolar sunar. Kullanıcılardan her senaryoda bir karar vermeleri isteniyor ve sonuçlar, otonom araçların davranışlarına rehberlik etmesi gereken etik ilkeler hakkında kamuoyu hakkında veri toplamak için kullanılıyor.

Ahlak Makinesi, 2016 yılında MIT Medya Laboratuvarında Profesör Iyad Rahwan liderliğindeki bir araştırma ekibi tarafından geliştirildi. Proje, otonom araçlara artan ilgiden ve bunların ortaya çıkardığı etik ikilemlerden ilham aldı. Ekip özellikle, net bir “doğru” veya “yanlış” yanıtın olmadığı durumlarda insanların nasıl karar verdiğini keşfetmekle ilgilendi.

Ekip, otonom araçların davranışlarına rehberlik etmesi gereken etik ilkelerle ilgili kamuoyu hakkında veri toplamanın bir yolu olarak Ahlak Makinesi’ni geliştirdi. Platform, o zamandan beri otonom araçların etik sonuçlarını inceleyen araştırmacılar için yaygın olarak kullanılan bir araç haline geldi ve Ahlak Makinesi aracılığıyla toplanan veriler, sürücüsüz arabaların geliştirilmesiyle ilgili politika tartışmaları ve tartışmaları bilgilendirmek için kullanıldı.

Platform, bu faktörlerin otonom araçlar bağlamında etik karar vermeyi nasıl etkileyebileceğini keşfetmek amacıyla yaş, cinsiyet ve kültürel geçmiş gibi faktörler de dahil olmak üzere kullanıcıların karar verme süreçleri hakkında veri toplamak için tasarladı.

Ahlak Makinesi, Haziran 2016’da piyasaya sürüldü ve hem akademik camiadan hem de genel halktan hızla geniş ilgi gördü. Platform, o zamandan beri dünyanın dört bir yanındaki araştırmacılar tarafından otonom araçlar bağlamında etik karar vermeyi incelemek için kullanılıyor ve Ahlak Makinesi aracılığıyla toplanan veriler, sürücüsüz arabaların geliştirilmesiyle ilgili politika tartışmaları ve tartışmaları bilgilendirmek için kullanılıyor.

Ahlak Makinesi, kullanıcılara etik ikilemler içeren varsayımsal senaryolar sunan çevrimiçi bir platform olduğu için ahlakı ölçmede benzersiz bir zorluk sunar. Ahlak Makinesi aracılığıyla toplanan veriler, insanların belirli durumlarda nasıl etik kararlar aldığına dair fikir verebilirken, dikkate alınması gereken çeşitli sınırlamaları da vardır.

Ahlak Makinesi ile ahlakı ölçmenin ana zorluklarından biri, sunulan senaryoların varsayımsal olması ve gerçek dünyadaki etik ikilemlerin karmaşık ve öngörülemez doğasını doğru bir şekilde yansıtmayabilmesidir. Platform aynı zamanda kullanıcıların, bireyler ve kültürler arasında büyük farklılıklar gösterebilen kendi kişisel değerlerine ve inançlarına dayalı kararlar almalarına da dayanır.

Diğer bir zorluk ise, Ahlak Makinesi’nin insanların gerçek dünyadaki durumlarda nasıl davranacağını doğru bir şekilde yansıtmayabilmesidir. İnsanların gerçek dünyadaki etik ikilemlerdeki davranışları, Ahlak Makinesi’nde sunulan senaryoların ötesinde, duygusal tepkiler, sosyal baskı ve çevresel ipuçları gibi çok çeşitli faktörlerden etkilenebilir.

Ayrıca, Ahlak Makinesi aracılığıyla toplanan veriler, platforma katılmayı seçen kullanıcıların demografik özelliklerine göre önyargılı olabilir. Örneğin, platformun teknoloji ve etik konularıyla ilgilenen veya belirli kültürel veya eğitimsel geçmişe sahip kullanıcıları çekme olasılığı daha yüksek olabilir.

Bu zorluklara rağmen Ahlak Makinesi, araştırmacıların otonom araçlar bağlamında etik karar vermeyi incelemeleri için değerli bir araç sağlıyor. Araştırmacılar, platform aracılığıyla toplanan verileri analiz ederek ve sınırlamalarını göz önünde bulundurarak, insanların nasıl etik kararlar aldığı ve bu kararların kültür, eğitim ve kişisel değerler gibi faktörler tarafından nasıl şekillendirilebileceği konusunda fikir edinebilir.

Ahlak Makinesi, otonom araçlar bağlamında etik karar verme çalışmaları üzerinde şimdiden önemli bir etkiye sahip olmuştur ve muhtemelen önümüzdeki yıllarda araştırmacılar için değerli bir araç olmaya devam edecektir. Kendi kendini süren otomobiller daha yaygın hale geldikçe, ortaya çıkardıkları etik ikilemler giderek daha karmaşık ve zorlu hale gelecek ve Ahlak Makinesi aracılığıyla toplanan veriler, otonom araçların davranışını yöneten politika ve düzenlemelerin geliştirilmesine yardımcı olabilir.

Ahlak Makinesi’nin gelecekteki olası yönlerinden biri, otonom araçların gelişen manzarasını yansıtan yeni senaryoların geliştirilmesidir. Örneğin, sürücüsüz arabalar daha karmaşık hale geldikçe ve daha zorlu ortamlarda yol alabilir hale geldikçe, Ahlak Makinesi’nde sunulan senaryoların bu yeni yetenekleri yansıtacak şekilde güncellenmesi gerekebilir.

Gelecekteki bir başka olası yön, makine öğrenimi ve yapay zeka algoritmalarının Ahlak Makinesi platformuna entegrasyonudur. Bu algoritmalar, platform aracılığıyla toplanan verileri analiz ederek, etik karar vermedeki kalıpları ve eğilimleri belirlemeye ve bu kararların kültür, eğitim ve kişisel değerler gibi faktörlerden nasıl etkilenebileceğini keşfetmeye yardımcı olabilir.

Ahlak Makinesi, otonom araçların geliştirilmesinin getirdiği etik zorluklarla boğuşan araştırmacılar ve politika yapıcılar için önemli bir araç olmaya devam edecek gibi görünüyor.

Bizleri sosyal medya hesaplarımızdan takip etmek için aşağıdaki butonları kullanabilirsiniz. ⬇